Guida di marketing

Leggere i dati senza farsi ingannare

Leggere i dati senza farsi ingannare

di Pubblicata il Aggiornata il 7 min di letturaLivello baseGratuita, senza registrazione

Punti chiave

  • Una metrica è un numero; una dimensione è il criterio con cui lo si spezza.
  • Si confronta con il periodo precedente, con l'anno prima e con l'obiettivo.
  • Il confronto con l'anno prima elimina l'effetto della stagionalità.
  • Con campioni piccoli i tassi cambiano molto: serve l'intervallo di confidenza.
  • Correlazione non è causa; la mediana è più robusta della media.

Metriche e dimensioni

Una metrica è un numero (sessioniSessione Una visita al sito: l'insieme delle interazioni di una persona in un intervallo di tempo. Una persona può fare più sessioni. Vai al glossario →, clic, ricavi); una dimensione è il criterio con cui lo spezzi (canale, pagina, dispositivo, mese). Il valore sta nell'incrocio: «i ricavi dal canale email nel mese di ottobre».

Confronta sempre con qualcosa

  • Con il periodo precedente, per vedere l'andamento recente.
  • Con lo stesso periodo dell'anno prima, per eliminare l'effetto della stagionalità.
  • Con l'obiettivo, per capire se sei in linea con il piano.

Attenzione ai campioni piccoli

Un tasso calcolato su venti visite può cambiare molto per un solo evento in più. Per questo affianchiamo ai tassi l'intervallo di confidenza: dice quanto il valore è affidabile. Sotto le soglie minime di dati preferiamo dirlo apertamente.

Le trappole più comuni

  • Confondere correlazione e causa: due numeri che salgono insieme non significano che uno causi l'altro.
  • Guardare solo la media: pochi valori molto alti la alzano, la mediana è più robusta.
  • Cambiare la definizione a metà percorso (cosa è una conversioneConversione Un'azione importante per l'azienda compiuta da un visitatore: acquisto, richiesta di contatto, iscrizione, prenotazione. Va definita prima di misurarla. Vai al glossario →, cosa è un cliente attivo).
  • Reagire a una variazione di un giorno: guarda tendenze su periodi più lunghi.

Un numero è una domanda

Quando un valore cambia, il passo successivo è capire perché: un canale, una pagina, una campagna, un evento esterno. I report mensili servono a questo.

Un esempio: agosto contro luglio

Un hotel vede le prenotazioniPrenotazioni Le richieste confermate di un servizio (camera, tavolo, visita). Se arrivano dal sito o dal telefono senza intermediari sono prenotazioni dirette, senza commissioni. Vai al glossario → dirette scendere del 30% a settembre rispetto ad agosto e si allarma. Confrontando con settembre dell'anno scorso scopre che sono cresciute del 12%: il calo era solo stagionalità. Per questo si confronta sempre con lo stesso periodo di un anno prima.

Domande frequenti

Perché confrontare i dati con lo stesso periodo dell'anno prima?

Per eliminare l'effetto della stagionalità: un calo rispetto al mese precedente può essere normale se rispetto all'anno prima i numeri crescono.

Cos'è l'intervallo di confidenza in un report di marketing?

È la fascia di valori entro cui, con buona probabilità, si trova il valore reale di un tasso. Con pochi dati la fascia è ampia e il tasso va letto con cautela.

Quali sono gli errori più comuni nel leggere i dati?

Confondere correlazione e causa, guardare solo la media, cambiare la definizione di conversione a metà percorso e reagire alla variazione di un singolo giorno.

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