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I dati strutturati sono descrizioni in formato JSON-LD, inserite nel codice della pagina, che dicono a motori di ricerca e assistenti AI di quali entità parla la pagina: azienda, servizi, prodotti, persone, domande frequenti. Per un sito aziendale i tipi essenziali sono Organization o LocalBusiness, WebSite, Service, BreadcrumbList e FAQPage, collegati tra loro con identificativi stabili.
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llms.txt è un file in formato Markdown, pubblicato alla radice del sito, che presenta l'azienda ai modelli linguistici e indica le pagine più importanti con un link alla loro versione testuale. È una proposta aperta del 2024, non uno standard ufficiale: costa poco, aiuta gli strumenti che lo leggono e obbliga a mettere ordine nei contenuti del sito.
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Un modello linguistico non "vede" un sito come una persona: legge il testo che riesce a scaricare, cerca di capire di quale entità si parla e sceglie i passaggi più chiari e verificabili da citare. I segnali che contano sono l'accesso dei crawler, il testo presente nell'HTML, la struttura dei contenuti, i dati strutturati, le risposte dirette e la coerenza delle informazioni sul web.
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La ricerca con l'AI non restituisce una lista di link ma una risposta scritta, costruita leggendo più pagine e citandone alcune come fonti. Per un'azienda essere visibile non significa più solo posizionarsi su Google, ma essere una delle fonti che l'assistente sceglie, capisce e cita correttamente.
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